Or how I like to call it: the AI centipede. Continue reading on Vlad Arbatov »

Evaluating methods to enhance reliability in LLM-generated responses. Continue reading on Towards Data Science »

Introduction Continue reading on Medium »

What is LLM (Large Language Model)? Continue reading on AI Mind »

What a powerful combination of ML and LLM to handle domain-specific tasks across industries. Read how business use this synergy with… Continue reading on Medium »

Artificial Intelligence (AI) has evolved from a niche field into a driving force behind some of today’s most impactful technologies. Large… Continue reading on Towards AI »

Always test for failure Continue reading on Medium »

生成AIは、クリエイティブ業務に大きな変化をもたらしつつあります。手作業に頼っていたタスクの自動化や効率化に加え、表現の幅を広げる可能性も秘めています。広告、デザイン、動画制作の分野で、生成AIがどのように活用されているか、概況を考察していきます。 続きをみる

Part 1.1 of vector embedding essentials Continue reading on Medium »

As we all saw how this roller coaster of excitement and skepticism played out in the community with the announcement of Reflection 70B… Continue reading on Medium »

weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0 · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intehuggingface.co GENIAC 松尾研 LLM開発プロジェクトの日本語を強化した軽量LLMのTanuki-8Bを、シングルボードコンピュータのJetson orin nano(8GB)で試してみました。 続きをみる

The discourse on generative AI is one that can potentially impact various markets and industries around the world. Aside from changing how we work and our daily lifestyle, generative AI is also entering the eyewear industry. In 2023, Stanford University student Brian Chang built his innovative software, RizzGPT, into a pair of smart glasses made using an open-source augmented reality monocle from Brilliant Labs. RizzGPT, of course, was built using OpenAI’s ChatGPT. The result is a smart eyewear ...

まいどです。 では、本日の生成AIニュース。 続きをみる

本記事でやっていることの要約三行 続きをみる

GENIAC 松尾研LLM開発プロジェクトメンバーのNisanです。 本記事では、up cyclingの手法を用いたMoE（Mixture of Experts）モデル：Tanuki-8x8Bの事前学習に関する検討及び学習の結果について記載します。 MoEとは？ Tanuki-8x8BモデルはLlamaに代表されるDense構造ではなく、Mixtralに代表されるMixture of Experts (MoE)構造を採用しました。MoEはDenseモデルのFFN（Feed-Forward Network）層を複数のexpertを持つ層に変更し、どのexpertを採用するかをroute...

以下のQiita記事で、DIfyでLLMが出力したテキストを、ローカルに保存する手順を紹介している。 Difyからローカル環境のフォルダにファイル出力・読込 - Qiita記事の概要ローカルにDIfyを構築すると、docker上に構築することになり、ローカルにファイルを保存したり、ローカルのフqiita.com 続きをみる

GENIAC 松尾研LLM開発プロジェクトメンバーのArataです。 本記事では、Tanuki-8BとTanuki-8x8Bの各種手法による量子化についてまとめます。 はじめに GENIAC 松尾研LLM開発プロジェクトでは、Tanuki-8BおよびTanuki-8x8Bという2つのモデルを開発しました。以下に概要を書きます。 Tanuki-8B モデル構造：Llama-3 8Bと同一の構造 トークナイザー：llm-jp tokenizer ver2.1を参考に作成 Tanuki-8x8B モデル構造：ほぼMixtral-8x7Bとほぼ同一だが僅かに独自実装のある構造（...

"最近巷で見かけるようになった次世代WindowsPC「Copilot+ PC」についてお話します"とメルマガなどで騒いでおりました。 この件でメルマガを書き始めたところ、めちゃめちゃ長くなってしまい 今回はこってりとした無料レポートに仕立ててみました。 続きをみる

こんにちは、Communeでデータサイエンティストをしているひぐです。 最近、LLMと周辺エコシステムの発展により、自律性と意思決定能力を持った"AIエージェント"の実現が現実味を帯びてきました。 例えば先日、sakana ai社から、AIが自律的にアイディアを複数案だして、実験内容を決定し、コードを修正した上で実験を回し、論文を書くようなシステムが発表されました。 https://sakana.ai/ai-scientist-jp/ AIエージェントは上手く組めば複雑なタスクを自律的に処理できるため、これまで規模が小さかったり、収益性が見込めなかった市場でも、人が介在せず、従来実現でき...

以下のやり取りをご覧ください。 続きをみる

この論文は現時点では実証されていません。AIと人間の関係についての仮説です。そのうち未検討範囲が多いので、後ほど消すと思います。その為、無償公開します。 1. 序論 続きをみる

ChatGPTなどのLLM AIは万能ではなく、「文化的バイアス」という問題を抱えていることも指摘されています。この問題を解決するかもしれない興味深い研究が発表されました。 続きをみる

こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチームの廣田です。所属チームでXアカウントを運用しており、AIに関する情報を発信していますのでご興味あれば覗いてみてください。 ! 今回は少し前に注目を集めた論文 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behaviorの紹介です。AIエージェントに関してはマルチエージェントでの協力や、LLMの評価など、現在も様々な研究が行われています。今回紹介する論文（Generative Agents）はご存知の方も多いかもしれませんが、個人的に面白かったポイントを紹介していきます。 概要 ...

株式会社IVRyのMoriyaです。 OpenAI APIなどのLLM APIの監視を行うために、Datadog LLM Observabilityを試してみました。このブログでは、Datadog LLM Observabilityの導入方法・出来ることなどをまとめました。 https://www.datadoghq.com/ja/product/llm-observability/ 背景 IVRyは、AI対話システムを利用した電話自動応答を開発している会社です。 https://ivry.jp/company/ 当社では、LLM APIを使う機会が多い一方、LLM APIの監視には...

RAGの概要とその問題点 本記事では東京大学の松尾・岩澤研究室が開発したLLM、Tanuki-8Bを使って実用的なRAGシステムを気軽に構築する方法について解説します。最初に、RAGについてご存じない方に向けて少し説明します。 RAGは、簡単に説明すると外部知識（ナレッジ）をもとにLLMに回答させる技術です。特徴として、LLMが学習していないような知識に関してLLMに回答させることができます。回答も、外部知識を元とするため、事実に基づかない回答の生成（ハルシネーション）を減らす効果も期待できるため、ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）のユースケースとして、よく話題に...

3行サマリー 2024年8月13日に論文をLLMで生成する記事が公開されました。 難易度の高いゴールを達成するための複雑な過程をLLMで扱うためのアプローチを紹介します。 AI Scientistのソースコードの重要部分を解説します。 背景 私の中で、論文の執筆というのは豊富な専門知識とアイディアが必要なのでLLMでの代替は困難かと思っていました。 しかし、良く考えてみるれば、「アイディア＝既存の事象の組み合わせ」という提言もあるのでLLMでの代替は可能かなと思い始めました。 論文の定義 領域によって論文の定義が異なってくると思いますので、論文とはなにかを定義する必要が...

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After experimenting with LLM agent development, I want to share my thoughts on how this technology might evolve over the next few years… Continue reading on Medium »

Here is a Sunday afternoon conversation with my favourite AI about agentic system. Continue reading on Medium »

A Comprehensive Guide to Building an LLM Application with Rig Continue reading on Medium »

AI-Driven Payment Processing: Revolutionizing Business Workflows Continue reading on Artificial Intelligence in Plain English »

Reflection的なやり方はシステムプロンプトを変更するとできるそうで、Llama-3.1:70Bにシステムプロンプトを設定してやってみた。 設定すべきプロンプトはこれ 続きをみる

A comparative VQA study highlights ChatGPT’s creativity and Claude’s precision, revealing their strengths in interpreting visual data. Continue reading on Medium »

AI技術の急速な進展により、生成AIはクリエイティブ分野においても大きな可能性を秘めています。広告領域などのクリエイティブ業務全般（企画構想、コンテンツ制作、考査等）において、生成AIがどのように業務プロセスを変革し、効率化をもたらしているか、また企業がその変化にどう対応すべきかについて、一考察を述べさせていただきます。 続きをみる

本記事でやっていることの要約三行 続きをみる

前書き フリーでDjango開発、技術ブログ執筆などしているベナオと申します。 続きをみる

Llama3.1をファインチューニングして性能がすごく良くなったという「Reflection-70B」だが、実はLlama3.1ではなくてLlama3をファインチューニングしたのでは?という疑惑もある。 「リフレクション Llama 3.1 70B」は、Llama 3.0 上に構築されたベンチマーク テスト セットで直接トレーニングされた LoRA という噂が流れてきた どうなんだろう？ 確かにこっそりやられるとわからないし、ベンチマークの手法見直した方がいいよねえ…https://t.co/q1P0N3pUVB — AI𝕏サトシ⏩ (@AiXsatoshi) September 7, 2024 続きをみる

GraphAIはTypeScriptで記述されたLLM, RAG, Web Accessの機能を持ったAgentと、それらAgentの組み合わせを定義したGraphDataを使って、マルチエージェントシステムを簡単に作ることが可能です。 GraphData NestedAgent 特定の機能を持ったGraphDataを作成し、それをAgentとして見立てて別のGraphからAgentとして別のGraphDataを使うことができます。この仕組みをNested Graph(入れ子になったグラフ）と呼びます。 つまり、複数のエージェントの組み合わせで作った１つの機能をGraphDataと...

「LLM関連ブックマーク（週毎）をまとめる作業をLLMにやらせてみる」にあるように、毎週あつめたLLM関連ブックマークを、LLMにまとめてもらっている。今週はGemini Pro 1.5 Experiment 0827さんにまとめてもらいました。 いや、OpenAIのStrawberry(GPT-5か）は月額2,000ドルのサブスクリプション？「Reflection 70B」といのが突然出てきて、その性能に騒然、検証が待たれる。Matryoshka Representation Learningというのも新手だ。 続きをみる

こんにちは、ナウキャストでLLMエンジニアをしているRyotaroです。 9/2~9/8で収集した生成AIに関連する情報をまとめています。 ※注意事項 内容としては自分が前の週に収集した生成AIの記事やXでの投稿・論文が中心になるのと、自分のアンテナに引っかかった順なので、多少古い日付のものを紹介する場合があります それでは行きましょう ひとこと 今週は情報をたくさん仕入れたので、ちょっと多めです…気長にみてください！笑 論文系や検証が必要な新しいサービスが多いと記事を書くのは大変ですねー本当は各ベンダーのプレスとかをまとめるセクションとか作ってみたいですが、んーキャパが足りなそう...

LangSmithを使うと、GPTとの会話ログを確認できることがわかりました。 続きをみる

はじめに 続きをみる

はじめに 続きをみる

2024 年現在、生成 AI のアプリケーションへの応用が進んでおり^{[要出典]}、運用のためのツールやサービスが登場しています。 生成 AI 専用のサービスとしては LangSmith と Langfuse が有名で、それぞれモデルへの入出力やトレースなどを取ることができます。 監視 SaaS である Datadog でも LLM Observability の機能がリリースされています。 また先月末には Google Cloud のブログにて GenOps についての記事が投稿され、その中でロギングや評価についての記載もありました。 https://cloud.google.com...

はじめに AIの進歩により、音楽キュレーションの世界が大きく変わろうとしています。ストリーミングサービスの普及で膨大な音楽にアクセスできるようになった一方、最適な曲を見つけることはより困難になっています。 続きをみる

はじめに AIの進歩により、音楽キュレーションの世界が大きく変わろうとしています。ストリーミングサービスの普及で膨大な音楽にアクセスできるようになった一方、最適な曲を見つけることはより困難になっています。 続きをみる

ソルト(@saltygelicita）です。 ChatGPTのユーザー数が10分の1。Claudeは増加 続きをみる

単なる思い付きである。この考察は時機を見て適宜更新する。 最近の大規模言語モデル(LLM)の、素晴らしい性能を見るにつけ、その性能を発揮するメカニズムは依然ブラックボックスとして取り扱われている。それをガンダムシリーズのサイコフレームに当てはめてみた。 続きをみる

まえがき いいねの数予測したくて、ググったらこんな論文見つけました。説明します！ 論文読んで、自分が理解した内容です。 読者対象 回帰タスクをさらっとやりたい人。特に他の言語タスクと連携したい人。 インコンテキストラーニング等、LLMの理解を深めたい人 1. どんなもの LLMで追加学習なしで、回帰、つまり入力変数から出力変数の値を予測するタスクで性能が従来の教師ありモデルと同等もしくはより性能高い結果が出てる（回帰モデル、多項式回帰モデルには負けてそう） From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Sec...

はじめに 認知言語学の本を、LLMと伴走しながら読み進めるシリーズ(10/X)。章ごとにまとめた内容を参考に、設定した「課題」に回答させている。 続きをみる

こんにちは！株式会社AI Nestです。今回は、最近話題の論文「In Defense of RAG in the Era of Long-Context Language Models」を紹介します。この論文、一見すると「今さらRAG？」と思うかもしれませんが、実はかなり刺激的な内容なんです。さあ、一緒に最新のAI研究の世界を覗いてみましょう！ タイトル：In Defense of RAG in the Era of Long-Context Language Models URL：https://arxiv.org/abs/2409.01666 所属：NVIDIA、Santa Clara, California United States 著者：Tan Yu, Anbang Xu, Rama Akkiraju 続きをみる

AI Agent Writes Software Projects with Best Practices, Test Coverage, Executes & Corrects Code Continue reading on AI Advances »

あれよあれよと過ごしている間にもう2024年も9月になってしまいました。今期アニメも終盤で時が過ぎるのは早いものです。何かやるべきことを全然やれていない気がして非常に焦る…。 さて今日は某 Discord サーバーでいろいろな人と AI 関連の意見交換というか雑談をしていたのですが、話していくうちに自分の頭の中で点と点がつながりしっかり考えとしてまとまったことがいくつかあったので、覚えているうちに書き残しておこうと思う。 続きをみる

まいどです。 それでは、本日の生成AIニュース。 続きをみる

LLMにおける世評リスク LLM（大規模言語モデル）における世評リスク（Reputational Risk）は、モデルが生成するコンテンツやその使用方法が原因で、企業や組織、製品の社会的評価や信頼性が損なわれるリスクを指します。LLMは強力な言語生成能力を持つ一方で、誤った情報や不適切なコンテンツの生成が原因で、社会的な批判や評判の低下を招く可能性があります。以下では、LLMの品質保証（QA）の観点から、世評リスクの主要な要因、影響、および対策について解説します。 https://youtube.com/shorts/EEXznX20_HU 世評リスクの主要な要因 不適切なコン...

tl;dr DeepSeek-V2.5 は 236B / Active Parameter 21B の MoE Hugging Face にてモデルは公開、Web と API からも利用可能 Function Calling、FIM (Fill In the Middle)、Json Output に対応 公式のウェブ版で性能を確かめる Ollama を使って推論させてみる 続きをみる

はじめに こんにちは！「LangChainの公式チュートリアルを1個ずつ地味に、地道にコツコツと」シリーズ第三回、Basic編#3へようこそ。前回の記事では、Azure OpenAIを使ったチャットボット構築の基本を学び、会話履歴の管理やストリーミングなどの応用的な機能を実装しました。今回は、その知識を基に、LangChainの高度な機能である「埋め込み」「キャッシング」「カスタムリトリーバー」を駆使し、ベクトル検索とデータ検索を効率化する方法を解説していきます。 以下は、公式チュートリアルに対応する連載回と記事の有無をまとめた表です｡どんどん更新予定なので､ぜひ一緒に学びましょう!...

はじめに 8月にOpenAI社からStructured Outputsが発表されました。 最近、Azure Open AIでも利用できるようになったので試してみる。 https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai-services-blog/introducing-gpt-4o-2024-08-06-api-with-structured-outputs-on/ba-p/4232684 細かい仕様については、以下の記事を参考にしてください。 https://zenn.dev/microsoft/articles/azure-ope...

Artificial Intelligence (AI) is a buzzword that has been around for decades, but there’s another term that has recently gained traction: Artificial General Intelligence (AGI). But what is AGI, and how does it differ from regular AI? In this article, we’ll explore the meaning of AGI, what it stands for, and how it could change the world. So, whether you’re new to the concept or looking to deepen your understanding, this guide will walk you through the essentials. What is […] The post What is AGI?...

背景 RAG 流行りね. その他, LLM で活用するにあたっても web サイトぺろっとクロールしてデータ取得しておきたい web サイトを Markdown 形式でほしい... 日本語 LLM 向けコーパス構築用にクロールして Markdown 形式でほしい(CommonCrawl dump とかだと unstructured なのでつらい) web クロールだと最近は firecrawl が流行りっぽいけど, OSS で完結したい... crawl4ai がありました! (意外と firecrawl clone なくて, 2024/09 時点では crawl4ai くらいのよう...

モチベーション LLMによるRAGシステムを構築するにあたって、検索データの準備は手間がかかります。元となるデータが綺麗な文書ならよいのですが、PDFにせよWebページにせよ、必ずしも綺麗な文書でないことが多いです。最近Web記事などでよく目にするようになった。FireCrawlを使えば、ローカル環境でもWebページから綺麗なマークダウンを生成してくれそうなので、実際にできるかチャレンジしています。 前回のおさらいと今回の内容 前回は、Firecrawlをローカル環境で起動し、ローカル環境内のサンプルWebページの情報がMarkdown形式で得られた。HTMLと比べて、タグ情報を...

型安全なテンソル操作のためのjaxtyping入門 こんにちは、Yosematです。ディープラーニングや数値計算において、テンソル（多次元配列）は非常に重要なデータ構造です。テンソル操作の際に、しばしば「次元が合わない」「型が違う」といった問題に悩まされることがあります。そんなときに役立つのがjaxtypingです。jaxtypingは、テンソルの型と形状をチェックするライブラリで名前に反してJaxだけでなくPyTorchやNumpyユーザーにとっても便利なツールです。PyTorchユーザーとして一通り使ってみましたがモダンな機械学習研究開発に必須のツールと判断できたので共有します。...

Acting LLMs: Giving your LLM tools to work with and extend its capabilities. Function Calling with Open Source LLMs! Continue reading on Medium »

Nvidia, a global leader in AI hardware, is now under investigation by the U.S. Department of Justice (DOJ). The scrutiny surrounds Nvidia’s commanding presence in the AI chip market, raising questions about whether the tech giant is unfairly influencing competition. Regulators are examining if Nvidia is making it harder for customers to switch to competitors or if it penalizes buyers who don’t exclusively use Nvidia chips. These concerns have sparked fears of monopolistic behavior, potentially s...

We learn the history of AI agents, define agent and LLM agents, and compare popular LLM agent frameworks. Continue reading on Medium »

はじめに こんにちは、データサイエンティストをしているせりです。 2024/8/1~2024/09/01の期間に行われた「SIGNATE Cup 2024 夏」の旅行パッケージ成約率予測コンペ において、まだ確定ではないですが72位となり、銅メダルを獲得することが出来ました。 また、これによりSIGNATE Expertへ昇格しました！ この記事では、そのBest solutionと戦略、他に検証した手法について紹介したいと思います。 コンペ概要 このコンペは、旅行会社が保有する顧客データを元に、旅行パッケージの成約率を予測することが目標です。 予測した成約率に対してAUCで評...

約1年前にAIにコードレビューをさせるGithub Actionである、ai-pr-reviewerが話題になりましたね！ immedioでもそのタイミングでAIコードレビューを導入し、細々設定を変更しながら運用を続けてきました。 ということで、この記事は1年間のAIレビューで得た知見を共有していきたいと思います。 ! ai-pr-reviewer自体は現在開発が停止されarchivedされているので、正直賞味期限切れの話題ではあります。 ただai-pr-reviewerもまだ使い続けること自体はできるのと、AIレビュー全般に対する印象という意味では価値があるかと思います。 Wor...

Technological advancement has affected many sectors in society and the integration of AI and Big Data is changing the face of business. These tools have now started to create new opportunities that were earlier not even imaginable, enhancing innovation, and customer experience and shaping the future of industries. Using AI in Data Analysis AI is one of the most valuable instruments in modern data analysis. AI systems have the capacity to process a large amount of data within a short time, […] Th...

Introducing autonomous hybrid research with GPT Researcher, Langchain and Tavily Continue reading on Medium »

今回も社内で話題になった生成AIに関するニュースをご紹介します。 続きをみる

企業の生成AI活用に関して戦略立案からPoC、実装まで一気通貫で支援する「EXPLAZA 生成AIPartner」の魅力をPR 生成AI活用のコンサルティングから開発までを一気通貫で支援する「EXPLAZA 生成AI Partner」をはじめ、法人向けChatGPT環境サービス「生成AI SmartAssistant」、デジタルコンテンツを生成するAIサービス「Mark」など、生成AIを活用した社会実装を行う株式会社エクスプラザ（本社：東京都港区、代表取締役：高橋 一生、以下「当社」）は、8/29(木)〜30(金)にベルサール渋谷ファーストで開催された「AI博覧会 Summer 2024」（主催：株式会社アイスマイリー）に出展いたしました。 続きをみる

This is a continuation of my previous post. Continue reading on Medium »

こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチームの栗原です。 エージェントは、LLMを利用したアプリケーション開発における現在の主流の一つになっていると思います。 LLMに、用意したツールや特定領域に特化したモデルなどの存在を提示し、それぞれの状況でどれを利用すべきかLLMに判断させることで、複雑なタスクを自動でこなしていくことができます。 最近ではSakana AIから、アイデア創出、実験の実行と結果の要約、論文の執筆、ピアレビューといった科学研究のサイクルを自動的に遂行するAIシステム「The AI Scientist」が発表され話題になりました。 今後もエージェントを活用した開発...

One year after exiting my role as Google’s Chief Decision Scientist Continue reading on Medium »

Why Train AI Agents? Understanding the Code That Drives Real-World Change Continue reading on AI Advances »

Canva, the popular design platform known for its ease of use and wide range of tools, is shaking things up with a significant price increase. This change has left many users, especially those on Canva Teams, wondering if the platform’s new AI features justify the steep rise in subscription costs. Let’s get into what’s happening, why Canva is making these changes, and how it affects you. What’s Behind the Price Hike? Canva is raising prices for certain subscriptions in 2024, […] The post Canva An...

Podcasts have become a preferred method for digesting information because they are easy to integrate into daily routines. You can listen to them while commuting, working out, or unwinding at home. AI podcasts, in particular, are invaluable because they feature insights from top industry experts, researchers, and innovators. Through these audio discussions, listeners can get first-hand knowledge of breakthroughs, challenges, and practical applications in AI. This article highlights the best AI po...

Over the years, drones have evolved from simple toys to very advanced tools, which, if used properly, can cause great harm. Due to the tremendous progress they have achieved, the malicious use of drones also grows at an incredibly fast rate. For this reason, drones pose a real security threat. Rogue drones pose a very realistic and evolving threat of disrupting key infrastructure, conducting undetected surveillance, and even delivering lethal payloads. With this developing risk, innovative count...

Efficiency is crucial to maintaining a smooth and productive process in the fast-paced realm of photography. Streamlining your photography workflow can significantly improve the quality and quantity of your photos. It maximizes your productivity and ensures consistency across your work. Optimization encompasses every step of the photography process, from planning and capturing images to post-processing and archiving. Relying on photography workflow software can reduce stress, giving you more tim...

ブレインパッドは、2023年11月1日に、新人事戦略ストーリー「BrainPad HR Synapse Initiative」を発表しました。本記事では、この戦略の特長の一つである独自の研修体系の中から、研修の目玉の一つである「創発教室」の講師陣とのアフタートークをお届けしてまいります。今回の講師は、妙心寺退蔵院副住職の松山 大耕さんです。※本インタビューは、2024年6月に取材を行っており、所属・肩書き等は取材当時のものとなります。松山 大耕 妙心寺退蔵院副住職 1978年京都市生まれ。2003年東京大学大学院 農学生命科学研究科修了。埼玉県新座市・平林寺にて3年半の修行生活を送った後、20…

はじめに こんにちは。Algomatic CTO室 でインターンしている藤巻（@makiart13）です。 普段は、さまざまな業務の改善やPoCを行っています。 弊社Algomaticでは、定期的に技術系ミートアップやカンファレンスを開催しています。イベント運営は開催の1ヶ月前から準備を始め、登壇者とのコミュニケーション、会場手配、資料作成など多岐にわたるタスクが発生します。これらの作業は運営側のマインドシェアを恒常的に割きがちです。これら問題を解決するために、LLMの活用はもちろん、Slack、Notion、GASなどを活用した、イベント準備効率化ツールを作成、運用しています。 本記事では、…

Tech giant Lenovo is gearing up to introduce a new lineup of budget-friendly AI-powered laptops at the highly anticipated IFA trade show. These new devices, dubbed the Copilot Plus PCs, promise to deliver cutting-edge technology at a more accessible price point. With Lenovo’s reputation for reliable, high-performance devices, these latest offerings could significantly alter the AI laptop market. AI Laptops That Won’t Break the Bank According to a reliable source, Evan Blass, Lenovo’s new Copilot...

See how Paradigm used LangSmith and LangChain to build, iterate, and monitor their AI agents.

As the video creation industry changes rapidly, every content creator must constantly be on their toes. Artificial intelligence (AI) has emerged as one of the leading technologies being used by video creators to make their work better and faster. In 2024, knowing how to use these AI tools may be the dividing line between just good and great content! In this article, we review some AI tools that are indispensable for creating high-quality, engaging videos efficiently. The Rise of AI […] The post ...

For JavaScript developers - LangGraph v0.2, LangGraph Cloud, and LangGraph Studio are all available.