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コミュニティメンバーからの質問への回答を掲示板にて投稿しておりましたが、可読性と更新の気づきやすさの観点から記事投稿による返答に移行します。その関係で過去投稿した回答も記事形式にて再度掲載いたします。 ■ 質問 続きをみる

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本noteはChatGPTの「Deep Research」で出力した結果です。これから人文学を学ぶ方の学習ガイドとしての参考や、「Deep Research」でどれくらいの出力結果が得られるのか気になっている人への参考になると思い公開します。 「Deep Research」についての詳細や、高クオリティな出力結果を得るためのプロンプトテクニックについては以下のnoteをご参照ください。 続きをみる

先月は、o1並みの性能を持つオープンソースモデル「DeepSeek‐R1」のリリースや、ChatGPTの新機能「Deep Research」、OpenAIのAIエージェント「Operator」や新モデル「o3‐mini」など、大きな動きが目白押しの1ヶ月でした。また、そうした大きなニュースに埋もれた注目の動きも多く存在します。 本記事では、「忙しいビジネスパーソンもこれはしっかりと押さえておくべき」というトピックを厳選しつつ、各トピックについての基本情報と、実際の業務や事業にどう活用できるのか、経営や働き方などへのインパクトについて深堀り解説をしていきます。 続きをみる

昨日OpenAIが発表したChatGPTの新機能「Deep Research」について、その概要を紹介しつつ、ビジネスパーソンの実務にかなり役立つ強力なプロンプト、どういった用途で使うと良いのか、出力精度を上げるためのテクニックが早速見えてきたので紹介します。 まず大前提として、現在は利用するのにProプラン（月額200ドル）の契約が必要ですが、余裕でコストに見合うリターンを得られるのでビジネスパーソンは思い切って契約して使い倒すのがオススメです。 続きをみる

メンバーシップの皆さん、いつも記事を読んで頂きありがとうございます！ 次回の記事更新のタイミングについて、木曜の朝公開予定でしたが、私が胃腸炎or盲腸（検査結果待ち）になってしまい、週末執筆して来週頭ごろに公開とさせてください…！ 続きをみる

中国のAI企業「DeepSeek」が日本時間の1/19にOpenAIの「o1」と同等の性能のモデル「DeepSeek-R1」を公開し大きな話題になっています。 DeepSeekはR1を公開する以前から立て続けに高性能なAIモデルをオープンソースで公開しており、企業や個人がAI活用を考える上で無視できないプレイヤーになっています。 続きをみる

2025年、生成AIはどのように進化し、私たちの働き方や社会にどのような影響を与えるのでしょうか？ 本記事では、AI領域で注目すべき3つの動きに焦点を当て、2025年にAIがどのように発展するか、それによって企業や個人にどのような影響があるのかといった未来を考察していきます。 続きをみる

生成AIを使いこなす上で、やはり「プロンプトテクニック」は重要です。 「プロンプト"エンジニアリング"」という言葉が独り歩きしてしまったせいで難しそうに感じている方も多いかもしれませんが、多くの方にとって必要な「プロンプトテクニック」というものは実はそこまで難しくありません。 続きをみる

2024年12月はOpenAIの12日間連続リリースと、Googleがそれに対抗して一気にAI領域で10以上のリリースをしたりと、盛りだくさんな一ヶ月でした。 本記事では「忙しいビジネスパーソンもこれはしっかりと押さえておくべき」、というトピックを厳選しつつ、各トピックについての基本情報と、どう使えるのか、経営や働き方などへのインパクトについて解説をしていきます。 続きをみる

つい先日、「プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）」の要不要をめぐる議論 がX（旧Twitter）上で盛んに行われていました。 「プロンプトエンジニアリングなんてものは早晩いらなくなる」vs「いやいや、今よりもっと重要になる」という主張の対立なのですが、論者によって「対象とする主語」がズレているので議論が噛み合っていないように思え、そのような投稿したところ多くの反響を頂いたのでその内容をもっと詳細にnoteで書いてみようと思います。 続きをみる

「生成AIはこれからの経営に欠かせない」という主張は多く耳にしますが、実際に生成AIの導入と浸透、そこからP/Lにヒットするレベルの成果を上げられている日本企業は多くありません。 実際にPwC Japanグループが公開した「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」という調査レポートを見ると、米国企業は生成AIについて「期待を大きく上回っている」と回答した割合が日本企業に比べて非常に高い一方で、日本企業は米国に比べて、生成AIに対して「期待以下だった」と回答している割合が高くなっています。 続きをみる

テキストを入力するだけで、バックエンドまで含めたWebアプリケーションを生成してくれる「Replit Agent」が話題を集めています。 個人的にも、久々にAI領域で全ビジネスパーソンが触るべきツール、だと確信するくらい感動している機能です。 続きをみる

事業を成長させる上でも、生成AIを社内導入して効果を出す上でも、共通して重要なことがあります。 それは、「事業全体のProfit Treeを整理して、どの指標を動かしたいのかを明確にする」ということです。 続きをみる

私たちの人生は、大小様々な意思決定の連続です。 そして時として、意思決定というものは、大きな困難と痛みを伴います。 自分自身、過去に企業経営をする中で本当に苦しい決断を何度も経験してきました。 そして、現在はアドバイザーという形で様々な経営者の意思決定をサポートする中で、その難しさを改めて実感すると同時に、「適切な補助」の重要性を強く感じています。 続きをみる

生成AIは企業の生産性を高めていく上で避けては通れない存在である、という主張は至るところでなされています。 続きをみる

「始めるのは簡単だ。続けるのは難しい。終わらせるのはさらに難しい。」と言われます。 サービスの機能についても同じで、新しい機能を追加することよりも、機能を削っていく方が格段に難易度が高いです。 続きをみる

サービスの成長はスタートアップにおいて最も重要な経営イシューの1つです。 「いかに自社のプロダクトをグロースさせるか」という問いは、全ての企業が向き合っている問いだと思いますが、「プロダクトを高速で成長させるための環境・仕組みを確立できているか？」という問いについては意外と向き合っている企業が少ないように感じています。 続きをみる

ChatGPTのライバルサービスの一つである「Claude」が、彼らのサーバーが一時パンクするくらい話題になっている。 その理由は、運営元のAnthropicが発表した2つのリリースだ。 続きをみる

「、」の使い方について半日以上考えた経験がある人はいるだろうか？ そう、あの句読点の片割れである「、」だ。 自分はいま全くの未経験から「SF小説家」になるべく格闘している。 続きをみる