「生成AIはこれからの経営に欠かせない」という主張は多く耳にしますが、実際に生成AIの導入と浸透、そこからP/Lにヒットするレベルの成果を上げられている日本企業は多くありません。 実際にPwC Japanグループが公開した「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」という調査レポートを見ると、米国企業は生成AIについて「期待を大きく上回っている」と回答した割合が日本企業に比べて非常に高い一方で、日本企業は米国に比べて、生成AIに対して「期待以下だった」と回答している割合が高くなっています。 続きをみる

テキストを入力するだけで、バックエンドまで含めたWebアプリケーションを生成してくれる「Replit Agent」が話題を集めています。 個人的にも、久々にAI領域で全ビジネスパーソンが触るべきツール、だと確信するくらい感動している機能です。 続きをみる

事業を成長させる上でも、生成AIを社内導入して効果を出す上でも、共通して重要なことがあります。 それは、「事業全体のProfit Treeを整理して、どの指標を動かしたいのかを明確にする」ということです。 簡易的なProfit Treeのイメージ 続きをみる

私たちの人生は、大小様々な意思決定の連続です。 そして時として、意思決定というものは、大きな困難と痛みを伴います。 自分自身、過去に企業経営をする中で本当に苦しい決断を何度も経験してきました。 そして、現在はアドバイザーという形で様々な経営者の意思決定をサポートする中で、その難しさを改めて実感すると同時に、「適切な補助」の重要性を強く感じています。 続きをみる

生成AIは企業の生産性を高めていく上で避けては通れない存在である、という主張は至るところでなされています。 続きをみる

「始めるのは簡単だ。続けるのは難しい。終わらせるのはさらに難しい。」と言われます。 サービスの機能についても同じで、新しい機能を追加することよりも、機能を削っていく方が格段に難易度が高いです。 続きをみる

サービスの成長はスタートアップにおいて最も重要な経営イシューの1つです。 「いかに自社のプロダクトをグロースさせるか」という問いは、全ての企業が向き合っている問いだと思いますが、「プロダクトを高速で成長させるための環境・仕組みを確立できているか？」という問いについては意外と向き合っている企業が少ないように感じています。 続きをみる

ChatGPTのライバルサービスの一つである「Claude」が、彼らのサーバーが一時パンクするくらい話題になっている。 その理由は、運営元のAnthropicが発表した2つのリリースだ。 続きをみる

「、」の使い方について半日以上考えた経験がある人はいるだろうか？ そう、あの句読点の片割れである「、」だ。 自分はいま全くの未経験から「SF小説家」になるべく格闘している。 続きをみる

BtoBマーケティングにおいて企業が最も犯しがちな間違いは「自社の宣伝」をしてしまうことである。 人は他人の会社の話などに興味を持たない。 続きをみる

「人生を深く楽しむ」ことは、多くの人にとって重要なテーマではないでしょうか。 同じ体験をしても、それを楽しんでいる度合いには個人差が大きくあるように見えます。 「いかに一つの体験から喜びや感動を深く味わうことができるか」という問いについては私自身、強い関心があります。 続きをみる

プロダクトマネージャーにとって、プロダクトが進むべき道のりを規定するプロダクトロードマップの策定は最も重要な仕事の1つです。 しかし、プロダクトロードマップの策定は、顧客ニーズ、競争戦略、技術変化など様々な要素を考慮する必要があり、実はかなり難易度が高く奥が深いものでもあります。 続きをみる

最近は毎日のように新しい生成AIサービスや事例が飛び込んできます。 そのため、生成AIが万能な道具のように見えてしまったり、逆に生成AIの本来の強みが見えづらかったりします。 続きをみる

どんな事業/サービスにおいても、UX（ユーザー体験）が重要であることは今さら言うまでもないでしょう。 しかし、「UX」を抽象的な概念のまま捉えていると、その言葉を使う人同士でイメージが揃っていなかったり、過度に複雑な理論も多く登場しているため、どうUX改善に取り組んでいけば良いのか混乱してしまっている人も多いのではないでしょうか？ 続きをみる

私は複数社の生成AIサービスのアドバイザーをしているのですが、最近ある考えが確信に変わりつつあります。 それは、「日本市場においてはAIサービスに対する期待値が米国に比べて高い」ということです。 続きをみる

「Sora」の衝撃 OpenAIが新たに発表した "動画生成AI"「Sora」が凄すぎると話題になっています。 続きをみる

最近思うのが、「(本質的な) グロースハック」ってもしかして "ロストテクノロジー化" してしまった？ということです。 自分は8年前にグロースハックについての本を出版し、その後2018年辺りまでグロースをテーマにしたコンサル/顧問業をし、企業経営を経て5年ぶりにグロースなども含んだテーマで様々な企業のアドバイザーをしています。 続きをみる

生成AIの発展によって、インターフェースやインタラクションは大きく変化するだろう。 その結果、ユーザー体験（UX）の在り方そのものも大きく変わっていくはずだ。 続きをみる

この度、「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」という書籍を出版することになりました！ 生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方amzn.asia 1,980円(2024年01月30日 12:42時点詳しくはこちら) Amazon.co.jpで購入する 続きをみる

AdeptやWayveなどに投資するAI特化のベンチャーキャピタル「Air Street Capital」が160ページ以上に渡って、AIの現状をまとめたレポート、「State of AI」の2023年版が、2023年10月12日に公開された。 このレポートには今押さえておくべき生成AI市場や技術の状況が豊富な事例やデータとともにまとまっており、生成AIに事業として取り組む関係者は一度は目を通すべき内容になっている。 続きをみる

大規模言語モデルの優秀さの秘訣 続きをみる

生成AIブームの裏でメタバースブームはすっかり勢いを失ってしまってように見える。 しかし、昨今の生成AI技術の発展によって、いままでXR/メタバース領域で大きな課題とされたいた事項が1つずつ解消されつつあり、XR/メタバース領域が大きく立ち上がる素地が整いつつあるのはあまり知られていない。 続きをみる

セミナー後のQ&Aでよく「動きの早い生成AI領域でどのように新しい情報を追っているのか？」という質問をよく受ける。 色々なやり方を試したが自分がメインでAI関連ニュースを追っている方法は以下の2つだ。 続きをみる

国内でも生成AIを使ったプロダクトづくりに取り組む企業は増えていますが、ユーザー体験の正解はまだほとんど体系化されていません。 そのため、サービスの実例を掲載しながら「生成AIサービスにおけるUXデザインのベストプラクティス」についてまとめました。 続きをみる

「若手で強みが何もない状態からどうすれば圧倒的に成長できるか？」という相談への回答を自分がキャリア1~2年目にやっていたことを思い出しながら考えてみます。 正直、一番成長できるのは「超成長フェーズの会社で経営者などの優秀なメンターに弟子入りすること」です。 続きをみる