生成AIは、クリエイティブ業務に大きな変化をもたらしつつあります。手作業に頼っていたタスクの自動化や効率化に加え、表現の幅を広げる可能性も秘めています。広告、デザイン、動画制作の分野で、生成AIがどのように活用されているか、概況を考察していきます。 続きをみる

weblab-GENIAC/Tanuki-8B-dpo-v1.0 · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intehuggingface.co GENIAC 松尾研 LLM開発プロジェクトの日本語を強化した軽量LLMのTanuki-8Bを、シングルボードコンピュータのJetson orin nano(8GB)で試してみました。 続きをみる

まいどです。 では、本日の生成AIニュース。 続きをみる

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以下のQiita記事で、DIfyでLLMが出力したテキストを、ローカルに保存する手順を紹介している。 Difyからローカル環境のフォルダにファイル出力・読込 - Qiita記事の概要ローカルにDIfyを構築すると、docker上に構築することになり、ローカルにファイルを保存したり、ローカルのフqiita.com 続きをみる

"最近巷で見かけるようになった次世代WindowsPC「Copilot+ PC」についてお話します"とメルマガなどで騒いでおりました。 この件でメルマガを書き始めたところ、めちゃめちゃ長くなってしまい 今回はこってりとした無料レポートに仕立ててみました。 続きをみる

以下のやり取りをご覧ください。 続きをみる

この論文は現時点では実証されていません。AIと人間の関係についての仮説です。そのうち未検討範囲が多いので、後ほど消すと思います。その為、無償公開します。 1. 序論 続きをみる

ChatGPTなどのLLM AIは万能ではなく、「文化的バイアス」という問題を抱えていることも指摘されています。この問題を解決するかもしれない興味深い研究が発表されました。 続きをみる

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Reflection的なやり方はシステムプロンプトを変更するとできるそうで、Llama-3.1:70Bにシステムプロンプトを設定してやってみた。 設定すべきプロンプトはこれ 続きをみる

AI技術の急速な進展により、生成AIはクリエイティブ分野においても大きな可能性を秘めています。広告領域などのクリエイティブ業務全般（企画構想、コンテンツ制作、考査等）において、生成AIがどのように業務プロセスを変革し、効率化をもたらしているか、また企業がその変化にどう対応すべきかについて、一考察を述べさせていただきます。 続きをみる

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前書き フリーでDjango開発、技術ブログ執筆などしているベナオと申します。 続きをみる

Llama3.1をファインチューニングして性能がすごく良くなったという「Reflection-70B」だが、実はLlama3.1ではなくてLlama3をファインチューニングしたのでは?という疑惑もある。 「リフレクション Llama 3.1 70B」は、Llama 3.0 上に構築されたベンチマーク テスト セットで直接トレーニングされた LoRA という噂が流れてきた どうなんだろう？ 確かにこっそりやられるとわからないし、ベンチマークの手法見直した方がいいよねえ…https://t.co/q1P0N3pUVB — AI𝕏サトシ⏩ (@AiXsatoshi) September 7, 2024 続きをみる

「LLM関連ブックマーク（週毎）をまとめる作業をLLMにやらせてみる」にあるように、毎週あつめたLLM関連ブックマークを、LLMにまとめてもらっている。今週はGemini Pro 1.5 Experiment 0827さんにまとめてもらいました。 いや、OpenAIのStrawberry(GPT-5か）は月額2,000ドルのサブスクリプション？「Reflection 70B」といのが突然出てきて、その性能に騒然、検証が待たれる。Matryoshka Representation Learningというのも新手だ。 続きをみる

はじめに 続きをみる

はじめに AIの進歩により、音楽キュレーションの世界が大きく変わろうとしています。ストリーミングサービスの普及で膨大な音楽にアクセスできるようになった一方、最適な曲を見つけることはより困難になっています。 続きをみる

ソルト(@saltygelicita）です。 ChatGPTのユーザー数が10分の1。Claudeは増加 続きをみる

単なる思い付きである。この考察は時機を見て適宜更新する。 最近の大規模言語モデル(LLM)の、素晴らしい性能を見るにつけ、その性能を発揮するメカニズムは依然ブラックボックスとして取り扱われている。それをガンダムシリーズのサイコフレームに当てはめてみた。 続きをみる

はじめに 認知言語学の本を、LLMと伴走しながら読み進めるシリーズ(10/X)。章ごとにまとめた内容を参考に、設定した「課題」に回答させている。 続きをみる

こんにちは！株式会社AI Nestです。今回は、最近話題の論文「In Defense of RAG in the Era of Long-Context Language Models」を紹介します。この論文、一見すると「今さらRAG？」と思うかもしれませんが、実はかなり刺激的な内容なんです。さあ、一緒に最新のAI研究の世界を覗いてみましょう！ タイトル：In Defense of RAG in the Era of Long-Context Language Models URL：https://arxiv.org/abs/2409.01666 所属：NVIDIA、Santa Clara, California United States 著者：Tan Yu, Anbang Xu, Rama Akkiraju 続きをみる

あれよあれよと過ごしている間にもう2024年も9月になってしまいました。今期アニメも終盤で時が過ぎるのは早いものです。何かやるべきことを全然やれていない気がして非常に焦る…。 さて今日は某 Discord サーバーでいろいろな人と AI 関連の意見交換というか雑談をしていたのですが、話していくうちに自分の頭の中で点と点がつながりしっかり考えとしてまとまったことがいくつかあったので、覚えているうちに書き残しておこうと思う。 続きをみる

まいどです。 それでは、本日の生成AIニュース。 続きをみる

tl;dr DeepSeek-V2.5 は 236B / Active Parameter 21B の MoE Hugging Face にてモデルは公開、Web と API からも利用可能 Function Calling、FIM (Fill In the Middle)、Json Output に対応 公式のウェブ版で性能を確かめる Ollama を使って推論させてみる 続きをみる